La estadística es la ciencia de la interpretación de los datos.
Actualmente vivimos en el mundo de la información, de forma que la estadística se encuentra en cualquier parte y se usa en infinidad de áreas, desde las ciencias aplicadas al marketing.
Población: grupo de individuos que presenta o podría presentar un rasgo característico común que se desea investigar. Muestra: subgrupo de una población que debe representarla adecuadamente. Parámetros: son valores que intentan resumir en un solo número una determinada característica de una variable estadística. Variable: característica de una muestra o población a la cual se le puede asignar un valor. Estas pueden ser:
Forma de clasificar las variables basada en la relación entre los valores que se le asignan a los atributos de una variable.
Nominal: las variables se clasifican en distintas categorías sin orden o jerarquía específica, las variables en este nivel se utilizan para hacer distinciones cualitativas y asignar etiquetas. Cada categoría representa una cualidad o característica de los individuos o elementos observados. Solo se pueden realizar operaciones de conteo y frecuencia.
Ordinal: las variables se clasifican en categorías que tienen un orden o jerarquía, pero la distancia entre categorías no es necesariamente la misma. Ejemplo: Nivel de satisfacción de un cliente, “muy satisfecho”, “satisfecho”, “neutral”, “insatisfecho”, “muy insatisfecho”.
De intervalo: las variables se clasifican en categorías con un orden o jerarquía especifica y con una distancia entre categorías constante, pero sin un punto de referencia absoluto. Además de las operaciones de conteo, frecuencia y ordenamiento, también se pueden calcular estadísticos como la desviación estándar y la media. Ejemplo: la temperatura, medida en una escala Fahrenheit o Celsius. Un grado representa la misma cantidad subyacente de calor, independientemente de dónde ocurra en la escala.
De proporción: muy similares a las de intervalo, pero estas incluyen un punto de referencia absoluto, es decir un punto donde no existen las cualidades que se están midiendo). Utilizar una escala de razón permite hacer comparaciones como ser el doble de alto, o la mitad de alto de una persona.
Descriptiva: hace referencia a los métodos de recolección, organización, resumen y presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características fundamentales de los datos para lo cual se suele usar indicadores, gráficos y tablas. ****
Inferencial: recopila información de una población a partir de una muestra y por medio de la inducción determina las propiedades de la misma.
Identifica las variables en la siguiente descripción de datos y clasifica las variables como categorías o cuantitativas. Si la variable es cuantitativa, enumera las unidades
La fórmula 1 es una carrera de autos que se lleva a cabo desde 1950. Un piloto necesita completar entre 48 y 70 vueltas que cubren una distancia de 305 km, Los resultados de la carreta se informan por número de conductor, nombre del conductor, tipo de automóvil que usa el conductor y el tiempo a la diezmilésima de segundo más cercana. Si un piloto no termina la carrera, en lugar del tiempo para completar la carrera, se registra el número de vueltas completadas”
Variable | Tipo de variable | Sub tipo de variable | Unidad |
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N° Vueltas | Cuantitativa | Discreta | Vueltas |
N° conductor | Cualitativa | Nominal | - - - |
Nombre conductor | Cualitativa | Nominal | - - - |
Tipo de auto | Cualitativa | Nominal | - - - |
Tiempo | Cuantitativa | Continua | Segundos |